脑图可拖动和放缩 前文已分析$\beta \in (0,1)$时$I - \beta k k^T$的特征值特性，本文将$\beta$的取值范围扩展到$(0,2)$，拆解不同区间内的特性变化、物理意义及对 DeltaNet

脑图可拖动和放缩 在 DeltaNet 算法中，$I - \beta k k^T$ 是支撑记忆状态 $S_t$ 精准更新的核心运算结构，其特征值特性直接决定了记忆更新的稳定性、定向性与高效性。本文将结合 DeltaNet